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Titel
Text copied to clipboard!Deep Learning Ingenieur
Beschreibung
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Wir suchen einen engagierten Deep Learning Ingenieur, der unser Team bei der Entwicklung innovativer KI-Lösungen unterstützt. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Konzeption, Implementierung und Optimierung von Deep-Learning-Modellen, die in unterschiedlichen Branchen und Anwendungsbereichen eingesetzt werden. Sie arbeiten eng mit Data Scientists, Softwareentwicklern und Produktmanagern zusammen, um komplexe Probleme mit Hilfe modernster neuronaler Netzwerke zu lösen. Zu Ihren Aufgaben gehört die Analyse großer Datensätze, das Design und Training von Modellen sowie die Evaluierung und Verbesserung der Modellleistung. Sie bleiben stets auf dem neuesten Stand der Forschung im Bereich Deep Learning und wenden aktuelle Techniken wie Convolutional Neural Networks (CNNs), Recurrent Neural Networks (RNNs), Transformer-Architekturen und Transfer Learning an. Darüber hinaus dokumentieren Sie Ihre Arbeit sorgfältig und präsentieren Ihre Ergebnisse sowohl technisch versierten Kollegen als auch nicht-technischen Stakeholdern. Sie unterstützen bei der Integration der Modelle in bestehende Systeme und arbeiten an der Skalierung von Lösungen für den produktiven Einsatz. Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, an spannenden Projekten mitzuarbeiten, die einen echten Mehrwert schaffen, und fördern Ihre kontinuierliche Weiterbildung durch Zugang zu Fachliteratur, Konferenzen und internen Schulungen. Wenn Sie eine Leidenschaft für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen haben, gerne im Team arbeiten und Herausforderungen lieben, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
Verantwortlichkeiten
Text copied to clipboard!- Entwicklung und Training von Deep-Learning-Modellen
- Analyse und Vorverarbeitung großer Datensätze
- Evaluierung und Optimierung der Modellleistung
- Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams
- Dokumentation und Präsentation von Ergebnissen
- Integration von Modellen in bestehende Systeme
- Forschung zu neuen Deep-Learning-Methoden
- Skalierung von Lösungen für den produktiven Einsatz
- Fehleranalyse und kontinuierliche Verbesserung
- Teilnahme an Code-Reviews und Wissensaustausch
Anforderungen
Text copied to clipboard!- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Physik oder verwandten Bereichen
- Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python
- Kenntnisse in der Datenverarbeitung und Feature Engineering
- Verständnis von neuronalen Netzwerken und modernen Architekturen
- Erfahrung im Umgang mit großen Datensätzen
- Analytisches Denkvermögen und Problemlösungsfähigkeit
- Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke
- Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Eigeninitiative und Bereitschaft zur Weiterbildung
Potenzielle Interviewfragen
Text copied to clipboard!- Welche Deep-Learning-Projekte haben Sie bereits umgesetzt?
- Mit welchen Frameworks und Tools arbeiten Sie bevorzugt?
- Wie gehen Sie mit Overfitting in Ihren Modellen um?
- Wie bleiben Sie über aktuelle Entwicklungen im Bereich Deep Learning informiert?
- Beschreiben Sie Ihre Erfahrung mit der Integration von Modellen in Produktionssysteme.
- Wie gehen Sie bei der Fehleranalyse und Optimierung von Modellen vor?
- Welche Herausforderungen haben Sie bei der Arbeit mit großen Datensätzen erlebt?
- Wie dokumentieren und präsentieren Sie Ihre Arbeitsergebnisse?
- Welche Rolle spielt Teamarbeit für Sie in Projekten?
- Welche Weiterbildungsmaßnahmen haben Sie zuletzt genutzt?
