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Titel

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Deep Learning Ingenieur

Beschreibung

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Wir suchen einen erfahrenen Deep Learning Ingenieur, der unser Team bei der Entwicklung und Implementierung von hochmodernen Deep-Learning-Modellen unterstützt. In dieser Rolle werden Sie eng mit Datenwissenschaftlern und Softwareentwicklern zusammenarbeiten, um innovative Lösungen zu entwickeln, die auf maschinellem Lernen basieren. Sie werden für die Analyse großer Datensätze verantwortlich sein, um Muster und Trends zu identifizieren, die zur Verbesserung der Modellgenauigkeit beitragen. Darüber hinaus werden Sie bestehende Modelle optimieren und neue Algorithmen entwickeln, um die Effizienz und Leistung unserer Systeme zu steigern. Ein tiefes Verständnis von neuronalen Netzwerken und Erfahrung mit Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch sind entscheidend. Sie sollten in der Lage sein, komplexe Probleme zu lösen und kreative Ansätze zur Verbesserung der Modellleistung zu entwickeln. Wenn Sie eine Leidenschaft für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen haben und in einem dynamischen und innovativen Umfeld arbeiten möchten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.

Verantwortlichkeiten

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  • Entwicklung und Implementierung von Deep-Learning-Modellen.
  • Analyse großer Datensätze zur Identifizierung von Mustern.
  • Optimierung bestehender Modelle zur Leistungssteigerung.
  • Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern und Entwicklern.
  • Entwicklung neuer Algorithmen zur Effizienzsteigerung.
  • Überwachung und Wartung von Modellen im Produktionsumfeld.
  • Dokumentation von Prozessen und Ergebnissen.
  • Teilnahme an Teammeetings und Präsentationen.

Anforderungen

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  • Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik oder einem verwandten Bereich.
  • Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch.
  • Starkes Verständnis von neuronalen Netzwerken und maschinellem Lernen.
  • Erfahrung in der Analyse großer Datensätze.
  • Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen.
  • Gute Kommunikations- und Teamfähigkeiten.
  • Erfahrung in der Softwareentwicklung ist von Vorteil.
  • Kenntnisse in Python oder einer ähnlichen Programmiersprache.

Potenzielle Interviewfragen

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  • Welche Erfahrungen haben Sie mit Deep-Learning-Frameworks?
  • Wie gehen Sie bei der Optimierung von Modellen vor?
  • Können Sie ein Projekt beschreiben, bei dem Sie große Datensätze analysiert haben?
  • Wie bleiben Sie über die neuesten Entwicklungen im Bereich Deep Learning informiert?
  • Welche Herausforderungen haben Sie in der Vergangenheit bei der Implementierung von Deep-Learning-Modellen erlebt?
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